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a-b，模型适用于多种修复任务和成像模态；c，结构信息的片间连续性与噪声的片间不连续性；d，基于 SwinUNet 的模型架构；e-f，自监督训练策略；g，大规模多模态数据集组成 基于这一物理先验，HorusEye 采用两阶段自监督训练策略： 1. 真实噪声提取（片间对比预训练）：利用中间切片预测任务，以两张相邻噪声切片作为输入预测中间切片。

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陈法拉分享了与凯莉的合照，并留言道：“为你的家人感到心痛，你永远是善良、聪明、有才华且美丽的女孩，全世界都知道。

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