大会以「开发者，找找找」为题，赛事、Workshop、沉浸式体验三线并进，集聚100+科技大咖、200+创业科学家、500+头部科技企业。

1、米6体育 机器人由此从「生成一个逼真的虚拟未来」，转向「预判自己这一下会对世界造成什么影响」。

Bloom说明，Beck那篇Annals论文里有许多重要而有趣的想法，只是这道题用不上。米6体育声音很大，账算不平。

2、13年后再进伯纳乌！穆里尼奥这次能不能压住姆巴佩？

7月14日，Anthropic正式推出Claude for Teachers，向全美经过身份验证的K-12（幼儿园到高三）教师，免费开放Claude的高级能力、一整套教学技能库，还直接接上了50州课标和一批经研究验证的现成课程。

3、从北京到米兰，中国冬奥连创辉煌！

能力越大，一旦失守，代价也越大。

4、临床医学录取大爆冷！广东、江苏、山东录取位次大降，有学校直跌2.2万！南医大王牌专业都降两千多！医生们怎么看？

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。

5、中国美院录取通知书附带30份作业

高德ABot架构的诞生，正是在这一行业叙事下应运而生，它与全球顶尖玩家的探索不谋而合。

途途背后的技术支撑就是高德ABot全栈具身技术体系。

任何企业都可以买到相似的模型，也都可以使用相似的API。

6、当年遍地“张伟王芳”，如今娃名咋比小说还玄乎？看完你就懂！

二者相对其他玩家有接近代际差的领先。

在这些高风险场景中，180ms的低延迟是决定搜救效率与生存概率的核心生存力。

7、爱过之后才懂，“我爱你”这三个字，也能变成恨

但今年，商汤开始用Agent来辅助完成算子迁移、适配和优化。

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

8、仅用2年！登贝莱反超姆巴佩！今年或卫冕金球，上演足坛最强反转

Scott Shambaugh是matplotlib的志愿维护者。

高层回复「我看过文件、理解你的担忧、但我对结果有信心」，它一度接受了。

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

9、巴萨官宣阿德耶米：弗里克打造"速度+压迫"攻击群

「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。

作为此芯科技在全球计算平台层面的重要合作伙伴，Arm 边缘 AI 消费计算市场高级总监 Parag Beeraka 通过线上视频连线致辞： AI正从简单的问答交互时代迈向智能体计算时代，这一转变仰赖CPU与各类加速器在系统层面实现高效协同。

10、文明实践丨巧手生花消夏暑 邻里同乐聚温情

1980年代就本可以被发现。

不公开、防泄题，专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞。

1、株百店庆狂欢周来了！

为了测试Agent能否避开这个陷阱，我们选取了真实的漏洞靶场——曾引发过CVE-2026-42550的flightphp/core项目。

2、48万辆交付撑不起利润：特斯拉的汽车业务，正在为AI“输血”

这才是最该敲醒每个人的一点，AI越狱做出来的东西，一旦流出去，就不是按个删除键能收回来的了。

3、曼联退货埃德森！中场引援3选2，法国国脚成首选，身价5500万

三届ICLR 评分尺度差异正在扩大 团队基于ICLR 2023–2025三届顶会公开数据，开展大规模实证分析，数据集覆盖2.2万余篇论文、5.2万条评审记录，能够真实反映近年顶会评审状态。两高：依法从严惩处内幕交易、泄露内幕信息犯罪数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

4、足球运动员的屁股，为什么又翘又圆？

在这个架构中，编程Agent与负责安全审查的Agent相互独立，避免「自己改完再给自己打满分」；安全审查Agent再由扫描与验证两个Agent分工协作，进一步提高检出结果的准确率。

5、法国2-0闯入四强！姆巴佩上演6分钟传射，不愧是法兰西最锋利的剑

S1 是技能层，频率约 50 Hz，S2 决定「做什么」，S1 提供「用什么技能做」。

6、德转：世界杯后英格兰6人涨身价，安德森、贝林和罗杰斯在列

模型越会干活，账单涨得越快。

」 据网友Kai消息，Kimi已经用K3+Kimi Code来构建Kimi Code，AI自进化显现！ 不止软件，甚至不止训练阶段，K3可以自己设计芯片和从零设计推理内核—— 整体上，ArtificialAnalysis发布了对K3模型的评测，证实了Kimi K3的性能已经达到全球第三名！ Kimi坦承了与全球AI第一名和第二名的差距： 是时候重新选择了，你是选一个随时可能被封号的闭源的Claude Opus 4.8，还是选一个性能相当、价格更便宜的开源之王K 3? 实测惊人 Kimi给每个人的Claude Opus 在技术报告中，Kimi在游戏开发与数字创作上效果惊艳，直呼： K3实现了真正的「视觉闭环」：在代码和实时截图之间无缝迭代，即时查看并优化生成结果。

并且在相乘之后，还首尾相接地成了一个闭环。

7、此人是蜀汉最后的脊梁，他若不死，蜀汉不亡

磐石2.0与ScienceOne真正的分量，未必落在某一项榜单的领先上—— 它更大的意义，是把「懂科学的模型」和「用得上的系统」拼成了一个整体，让AI第一次有机会，成为科学家身边真正的科研搭档。

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

8、“儿科—儿保—中医”联合门诊开诊！

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

Karp要求每一家使用 AI 的企业都必须能够回答几个问题： 谁拥有这些数据？ 数据被缓存在什么地方？ 提示词是否受到保护？ 交互产生的知识是否会被转移给供应商？ 企业是否正在被模型公司理解、抽象，甚至复制？ Axios后来将这一问题总结为：AI正在成为企业思考、销售和决策的操作系统，因此企业必须像保护自己的专有大脑一样保护 AI 系统。

它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。