7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，魔法原子携自研通用具身大模型Magic-VLA K02最新成果亮相，并面向公众展示叠盒封胶、柔性衣物整理、行李箱收纳等多项复杂长程任务。

1、米6体育 这些交互没有一行牛顿定律代码，没有碰撞引擎，没有物理结算。

其他边也要用类似的方法补齐。米6体育全程加起来不到两个小时。

2、在上海这场顶级赛车比赛，我看到《飞驰人生 3》的 AI 辅助系统走进现实

第二，无需人类动作标注。

3、辛卡领衔 虎妞入围 2026年劳伦斯体育奖提名公布

数学的墙，安全的墙，三个月里接连被AI攻破。

4、场上连续输球，场外失意连连，场均14+7的锋线，却成了最大失意者

要知道独立开发者一个人库库Coding时，Agent记住个人的编码习惯，基本就能顺利开工。

5、早上6点！CCTV5直播内马尔首秀，安切洛蒂表态，赢球=小组出线

100 亿美元买一家年收入 5000 万的公司，看上去是天价。

具身Scaling能力释放 量子位：从AWE 3.0到3.5，研发过程中有哪些困难超出了最初预期？ 丁文超：整体框架基本符合之前设定的节奏，但有两点与最初的判断存在偏差。

“所以我们在重新思考，算力基础设施建设提速的同时，如何进一步释放算力价值？”闫博文认为，“十五五”期间，中国算力产业总投资预计达到7万亿元。

6、【CBA联赛】第六轮｜浙江稠州金租79-88不敌宁波町渥

（不是我说，这是真省Token啊……） 甚至，在「安全」这件事上，Qoder 1.0还把防线拉到了Agent运行的整个过程—— 任务开始前，由企业策略划定边界；任务执行中，通过安全运行时识别和拦截风险；任务完成后，再由审计治理系统留下完整记录。

EgoVerse当前公开版本包含1362小时人类演示数据、约8万个episode、1965项任务、240个场景和2087名采集者。

7、故宫下周一免费开放 今晚8点预约

来源：AI生成 我们和摩根士丹利做了一个最坏假设的模型，结论是可行的。

它锚定的是实体经济的真实刚需。

8、太阳GM：迈尔斯-布里奇斯简直是我们球队的完美人选

咱就日常聊聊天写文案，并不会让GPT-5.6突然删文件。

这套技术战略下，部署的设备数量越多、覆盖场景越丰富，模型积累的物理经验越充足，也就变得更聪明。

例如，天气炎热时，冰淇淋销量和溺水人数都会上升。

9、姆巴佩梅开二度！18场18球，直追梅西！

在今年的IPO浪潮中，SpaceX之外，OpenAI、Anthropic也都在排队，「低现金+高股权+上市变现」正在成批量地制造新富豪。

随后让模型进入仿真和真实机器人环境，在持续运行中主动暴露自己的薄弱环节。

10、亚运分组出炉：男足与阿联酋伊朗朝鲜同组

这两个动作背后，美团争夺顶尖AI人才的决心，逐渐浮出水面。

这不仅是一家模型公司的自我进化，更是整个AI产业迈向AGI深水区的必经之路。

1、松下中国总裁赵炳弟：期待在成都寻找更多合作机会

AI基础设施这场竞赛，拼到最后，芯片多先进，不再是决胜的砝码；把手里的资源拼成最优组合，才是关键的招数。

2、「过气」的 Gorpcore，悄然开启高级时装时代

有数据显示，2025年中文播客市场规模超50亿元，听众数在1.5亿上下，四成多品牌方增加了投放，在视频播客上的消费同比涨了四成。

3、20年一人一城！勇士将给库里提供2年1.367亿顶薪合同 萌神将同意

前者解决机器人从哪里获得可规模化的学习经验，后者解决这些经验如何在物理世界中被复现和验证。10个赛季只赢过4场季后赛，玻璃属性的身体，1.2亿已成垃圾合同”乔健回忆称，谈判最艰难时，联想集团董事长兼CEO杨元庆也很焦急，甚至提出过“由联想承担部分差价”的方案，但“仅靠钱解决不了问题，还得靠谈判技巧。

4、勇士24岁的MVP，也是个勒布朗？

它石给新版本取名3.5，信号也挺明确的：希望它像GPT-3.5一样，在多任务能力上开始展现新的可能。

5、太空算力：下一代基础设施，还是AI时代的“叙事泡沫”？

这就解释了，为什么下一代机器人大脑，都盯上了「人的视频」。

6、中国创新药跑出“加速度”，国产生物药大幅降低银屑病用药成本

理解端，模型同时学习物体属性描述和传感器识别。

供电损耗这道题，卡在传统供电链路上。

具体讲，Value Expert它对当前状态、候选轨迹或整段rollout给出成功概率或任务价值评估，将稀疏的任务结果信号转化为可以在每一步使用的中间反馈。

7、如此生活三十年，乌兹别克足球崩塌后重启

免费用户用的是GPT-Live-1 mini。

影像行业同样迎来了自己的机会。

8、网上买药处方“秒开”将被禁止！减重药、治疗阳痿药、防脱发药网络销售市场大变天？

早期做AI Coding的公司也曾经历过动摇：有些做到一半就放弃了；有些长期死磕应用，却忽视了通用模型底座的进展。

抓零件考验指尖的精细操作，搬料筐考验移动中的稳定作业，而把这些任务串成一条流水线跑通，考验的就是“眼脑手”的协同配合。

但韩涵认为，中数睿智仍然可以靠精益化运营胜出。

第二句，这条赛道仍然处于早期阶段，许多问题还没解决，许多共识还没形成，许多变量还没收敛。