2025年底，这家成立12年的早期投资机构正式拆分为双品牌：英诺天使基金和英诺科创基金，前者主要投早期天使项目，以“快”为主；后者主攻“重投重管”，单项目累计可投超1亿元。

1、米6体育 会议现场，四位学者分别围绕自己近年来最重要的研究方向进行了主题报告，也勾勒出机器人领域未来几年的几条重要技术路线。

3、AI实现完全的递归自我提升，开始自己造下一代自己。米6体育对OPC来说，它解决了一个人如何同时看住产品、客户和项目的问题。

2、迷你LAB？唯卓仕AF 35/1.8 EVO够不够APO？

…… 从脑科学到空天飞行器，从量子计算到地球科学——从水里游的到天上飞的，从微观到宏观——AI驱动科学发现已不再是PPT里的概念，而是已经在多个学科被验证的实战能力。

3、“东北超”票根经济：一场球赛，四省联动，全域消费

深度研究能力上，豆包还需要提高，幻觉仍然很重。

4、线下巷战，影石把店开到大疆隔壁

数字牌打满，下一张落在物理世界，水到渠成。

5、青岛男篮赵嘉义转会北控

我们都觉得，这是一个前所未有的伟大时代，也是一个财富重新分配的时代。

核心难点叫训推不一致。

一句话来说：企业需要无短板、有优势——即时零售少不了，也必须增强商品效率，还需要保证质价比。

6、你每周跑步有30公里吗？那一定要会「轻松落地」

机器人只看眼前，很容易做到一半便“失忆”；能记住此前的状态，才有机会把长任务完整做完。

佐治亚理工Danfei Xu教授：具身人类数据采集路线标志性代表，EgoVerse的发起人 佐治亚理工承担的是EgoVerse的组织中枢和研究框架角色。

7、21岁新星在西班牙阿根廷之间选择后者：淘汰赛0出场 决赛输西班牙

此次和日冕合作是双方将具身智能技术与AI基础设施制造融合的全新探索。

过去π的路线主要依靠多场景的遥操作（Teleoperation）和高质量的真实机器人数据（Robot Data）来获取泛化能力，但这依然受限于机器人本体的物理采集效率。

8、北青：中国女足会以亚洲杯班底出战亚运会，8月8日开始集训

先来个科普，讲讲IMO究竟是什么，又为何各家都在争先送自家大模型上考场。

据《晚点LatePost》报道，目前小红书日活用户超过1.7亿，月活用户超4亿——世界杯直播将成为小红书冲击2亿日活的重要起点。

多年以来，他在公共场域的情绪失控已非首次。

9、中超第16轮榜单更新：中游扎堆混战，金靴之争提前进入白热化

” 边界 林远和陈默看上去就像是行业的两种极端，正如《光与影：33号远征队》照出的那条行业最深的裂痕。

而ChatGPT用了不到一个小时，找到它，并且证明了它。

10、实力艺人助阵！8月1日，大连这张球票夯爆了！

好在两端都在加速优化，而且是用一种很有意思的方式，透明卷 比如今天业内开源一项降低单Token算力消耗的新技术，明天可能就会有高校团队放出演进版，所有优化都摊在开源世界里，你追我赶，全程公开。

顺势而为，今年5月，阿里上线了Qoder 1.0版本，这次升级也让Qoder 从AI IDE升级为智能体自主开发工作台。

1、令人唏嘘！李春江沦落到推荐足彩挣钱 他还能像李楠一样复出吗

而loop Engineering的命名者、Google工程主管Addy Osmani，正是后者当中的一员。

2、来自卧室的女足球衣店，撑起百万英镑生意

黄仁勋将英伟达的故事描述为“Token工厂”，追求高吞吐，低成本。

3、卡布：想成为世界上最好的球员之一 还有很多工作要做

千亿市值公司一把一把的，比如光模块公司，市值都是几千亿。三人进球破纪录却颗粒无收 谁来拿2026金球奖？“这简直像拥有了全局视野，学生哪块知识有薄弱点看一眼就全知道了，真正做到了因材施教。

4、法媒：兰斯对中村敬斗估价约1500万欧，马赛询问了球员情况

△图片由AI生成 不过，食材多，不等于能直接开席。

5、世界杯F组大结局：日本战平瑞典携手出线将战巴西，荷兰锁定第1

目前，「书生·端砚」已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大核心科研领域落地。

6、佳明最新数据报告解密：跑步距离与睡眠得分正相关，跑步能明显降低静息心率并提升最大摄氧量

嘴上说完，活就干了。

疫情期间行业比较悲观的时候，我们就相信中国创新药的研发能力在提高，鼓励企业继续研发，现在这个观点依然有效。

在郭其志看来，中数睿智的定位在Infra层（基础设施）——比SaaS更底层，比通用大模型更贴近业务。

7、今年CBA状元，没人想当的尴尬

吵着吵着大家发现：算了，既然各有优劣，那不如来一个取长补短？ 于是，两条路线开始合流。

它以书生科学大模型为智能中枢，以多智能体系统为执行引擎，系统性整合算力、数据、模型、智能体、实验平台，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。

8、杂谈｜二手相机价格崩盘了？为啥？

框架还会管理长任务的上下文和记忆，遇到失败时进行重试和恢复。

而之所以能成，也是它石长期布局之下两条暗线的交汇所赐—— 足够大的真实数据规模，以及能消化大规模数据的Infra。

凯文·凯利在近期预言中揭示：AI对CEO和高管工作的变化有限，基层员工效率提升，但中层管理者的核心职能——上传下达、统计梳理、计划预算——这是AI最擅长的事。

今年4月的亮相中，苏度将抓取的Zero-shot成功率做到了约98%。