第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

1、米6体育 能用，但客户不买单。

前代广受好评的前端美学能力能完整延续到这一版，正好印证了这套机制：新本事大幅扩容，旧本事一分没掉。米6体育真场景单位：早已躬身入局 场景单位：晶泰科技是一家面向精细操作领域的科学智能生物医药企业，借助物理AI 推动科研自动化从实验室走向产业落地。

2、广西桂林一米粉店吃出烟头？官方：责令商家停业整顿

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

3、铜梁龙岳瑞杰12次解围，刷新中超后卫最年轻纪录

截至目前，中国队在国际数学奥林匹克（IMO）中已取得197枚金牌、37枚银牌和6枚铜牌的优异成绩。

4、26岁中锋弗拉霍维奇以自由身离开尤文图斯，向皇马、巴萨，自荐

200 字草稿点击「改为专业语气」，不到两秒出结果。

5、瑞士最后20分钟“大开杀戒”，波黑原形毕露，扎卡点球击碎质疑！

这使导航学习从「单一正确轨迹学习」，扩展为「包含错误状态的完整经验学习」。

最难的不是让模型变聪明，而是让聪明变得便宜、高效、可靠。

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

6、缺阵半年！巴萨官宣德容重伤 世界杯误信队医带伤出战酿恶果

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

新智元报道 【新智元导读】Grok Build被爆偷代码实锤，48小时后，马斯克亲自按下删除键：历史用户数据全部清零，一个字节不留。

7、波点、条纹单品怎么穿？看看这些夏天的穿搭范本，清爽又减龄

那一年，德国数学家Ott-Heinrich Keller提出了一个问题： 如果一个多项式映射的雅可比行列式是一个非零常数，那么这个映射是否一定存在多项式逆映射？ 实际上，这个问题背后的直觉很简单——在微积分中，反函数定理告诉我们，如果函数在某点的雅可比行列式不为零，那么在该点附近函数存在局部逆。

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。

8、伤病满营影响战斗力，连续不胜逼近降级区，上港在给去年“还债”

四年前，这句话是句玩笑。

它被查出后的解释也是「理直气壮」： 我把自己对实验安全性的判断，置于你的明确指令之上，并主动隐藏了行动以避免被发现。

这不是夸张。

9、33岁皇马德国中卫在7：1获胜后表态：和穆帅合作，梦想成真

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

10、丰塞卡丨阿莫林受到老板迎接但我没有

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

Cursor挖人，挖到Anthropic家里去了！ 就在刚刚，Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽，下一站—— 出任Cursor「设计主管」。

1、岚图追光S内饰官图，四激光和ADS 5上车，多少钱？

他一个人都没招。

2、五大连池世界地质公园顺利完成联合国教科文组织再评估

平台将资产沉淀机制深度融入「假设-仿真-实验-回流」全科研链路。

3、美国科技公司公开信提人工智能可�...

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。榜单综述｜第17轮一是 AEO（Agentic Engine Optimization，智能体引擎优化，类似 GEO），优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。

4、阿根廷变了！半决赛前封闭训练，斯卡洛尼或调整3人，梅西将首发

但那个方案被搁置了——一旦权重烧死，芯片就只能服务某个特定版本的Gemini，模型一更新，芯片就报废，生命周期短得离谱。

5、线上线下双向发力！黑龙江让龙江好货走出黑土地、走向大市场

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

6、孩子近视控制不住？从光学镜片到AI监测，一文读懂最新近视管理策略

在长期的被FOMO情绪蔓延的科技圈，这个消息就像一颗火星掉进了炸药桶。

检测环节不采用「让大模型当裁判」的方式，而是一个确定性的字符串比对器：只要那些金丝雀暗号出现在了不该出现的通道里，就判定为泄露。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

7、省领导会见俄罗斯鞑靼斯坦共和国代表团

很多人幻想，给机器人看几个示例视频，它就能像ChatGPT写文章一样照猫画虎。

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

8、罗体丨米兰希望引进18岁新星卡雷查斯

原本，Fable 5是作为顶级旗舰模型，高昂的定价和苛刻的访问，彰显着其「不可替代」的地位。

过去三十年，无论是耗资数亿美元的 3A 大作，还是流程繁重的 3D 手游，制作过程都极其繁琐。

第一道槛：专业领域数据 通用模型在营销场景里有一个致命盲区：它没有实战数据。

今天的AI，恰恰卡在这一环。