」 通用大脑，还是软硬件全栈？全都要 机器人公司的另一项战略选择，是只做通用模型，还是同时研发模型、本体和部署系统。

1、米6体育 这无异于给AI换上了一双「物理之眼」，让它开始读出数字图像背后更底层的物理三维现实。

很多人选择加入超维动力，正是因为从心底认同这条路。米6体育为什么光刻机需要薄饼电机？因为在纳米级的半导体制造过程中，晶圆台的运动控制需要达到令人发指的精准度、极高的动态响应速度，同时设备内部的空间极其受限，对热管理的要求近乎变态。

2、1-0，世界杯疯狂1夜：西班牙创纪录 C罗告别 5队晋级八强

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

3、科氪

结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

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而学校那边，还在用同一套东西考学生：背诵、标准答案、闭卷默写。

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视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。

三是，按领域任务「定向解码」。

W1的设计，几乎是被巷道「逼」出来的： 自重负载比小于2，机械臂自身重量还不到它能扛起来的两倍，又轻又有劲； 力控精度≤1N，相当于能感知两枚鸡蛋，放在手上的分量变化。

6、场均2分！1年330万！马刺在想啥呢？

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

机器人由此从「生成一个逼真的虚拟未来」，转向「预判自己这一下会对世界造成什么影响」。

7、“5个亿 + 3800万”：中国银行打造股贷协同“陕西样本”

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

验收：每个问题给出文件位置加修复方案，交差前自己先对着复核一遍。

8、朱芳雨下课？一个球队总经理下班后的快乐没了……

证明：(a) 过程一定会终止，最终恰好剩一个大于1的数M；(b) M的值不依赖于操作顺序。

看起来只是这一点细微的差别，但足以让一台千锤百炼的机器人当场卡壳。

在DM0.5身上，原力灵机第一次看到了「泛化涌现」。

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Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。

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过去的具身模型，更像一个「数据集复读机」：你教它一百个任务，它会一百个，超纲一分就抓瞎。

他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。

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核心原则只有一条：记忆到底属于谁，从来不该只是一句漂亮话，而是所有权易主之后，写进产品结构里的默认值。

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而DM0.5，只是这个故事的开始。

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一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。中国男篮国手加盟NBL！老叔一手提拔，CBA打不明白，国家队镀金球员！从协议到产品：两只脚已经着地 这层协议已经长出两只脚。

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这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

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Andreessen说，领先科技公司里用上AI的程序员，眼下每小时产出比过去高20倍：产能确实上去了，省下来的时间一分钟也没剩下。

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虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

所有公式图表、实验参数、运行代码、成败数据、推演日志，均会按照专业标准自动结构化归档、统一留存、全程留痕。

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

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接下来，让U1 Pro和GPT Image 2进行一场「硬碰硬」的实战。

模型参数还会继续膨胀。

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结果，事情开始不对劲了。

他的结论是：AI在数学上已经撞墙了。

别人拼了命往管理岗爬，她往下走。

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。