秉持“科技善念，数智共享”的理念，北电数智始终把人的需求放在技术研发的首位，立足于人、贴近民生，做有温度的AI，绘制民生发展中最动人的数字底色。

1、米6体育 “所以我们在重新思考，算力基础设施建设提速的同时，如何进一步释放算力价值？”闫博文认为，“十五五”期间，中国算力产业总投资预计达到7万亿元。

国产芯片生态的成熟需要“中间件”，未来中国AI产业必然需要构建自主可控的技术体系。米6体育过去π的路线主要依靠多场景的遥操作（Teleoperation）和高质量的真实机器人数据（Robot Data）来获取泛化能力，但这依然受限于机器人本体的物理采集效率。

2、国安夏窗离队首人确定：希望之星投奔中乙，转会身价曾高达300万

*本文系量子位获授权刊载自“数聚势能”，观点仅为原作者所有。

3、国足劲敌归化前泰山金靴！曾有机会进中国队，因与教练不合离队

如果长期偏好和当前明确指令兼容，它们会一起进入工作记忆；如果发生冲突，当前这套 slides 的明确要求优先。

4、那个曾被认为“没法带出门”的孩子，后来怎样了？

这些问题，在我们之前的AI应用的各个领域中，或多或少都存在，所以下一步我们就要重点突破这个关卡，这段时间也在跟HR负责人频繁探讨，因为过程中会涉及到很多事情，业务变革、组织变革、知识治理的变革都会交织在一起。

5、湘潭：“艺伴成长”暑期公益班开班

中小企业应该齐心协力，共同建设和维护好行业生态，服从行业协会自律要求，与大企业一起维护行业秩序和整体利益。

不过在沐曦的整盘棋里，把代码顺利跑起来还只是第一步。

有时候不是你不想设身处地，而是你没有虑及。

6、菲尔兹奖的中国时刻——你眼中的数学“天才”这样养成

实际上，我们早就取消了绩效考核。

它们身上装的自研星巧系列灵巧手，作业精度能到0.2毫米以内，负载15公斤以上，控制器用的是星核车规级主芯片。

7、要结束了？美国真炸了伊朗的“命根子”，重要性堪比德黑兰

这是一个必须警惕的信号——AI正悄然重塑我们的判断习惯。

2026年IMO金牌线为29分，去年则高达35分，短短一年，金牌线下降了6分，几乎是一整道题的分数。

8、最佳球员｜第13轮

景烁科技CEO霍达，文远知行001号员工，拥有12年行业经验，深耕大规模自动驾驶平台、AI数据基础设施建设，历任文远知行技术负责人、工程团队负责人等职务。

所以他把团队拆成两摊，大部分人做To B业务，只有他自己守着原创节目——JustPod一半像广告公司，一半像传统媒体。

而走到今年的H1馆，Agent（智能体）几乎成了70%展商共同展示和探讨的默认话题。

9、全国爱耳日

闫博文在发布会上强调： 不仅如此，拓元也再次明确了是石科技独特的赛道占位。

北大之所以成「双菲」，正是其中太多对数学痴迷又纯粹的天才…刚拿到数学界最高荣誉，转头就宣布：我要去OpenAI了。

10、中央决定：李峻（湖北红安人），履新！

它首次将Test-Time Training（TTT）范式从NLP和大语言模型，迁移至物理世界的机器人控制。

来源：AI生成 林凡认为：程序员的流动会不断下沉：大厂释放C9人才→隐形大厂释放211/985人才→中型AI公司→传统行业。

1、SpaceX上市马斯克成首位万亿富豪，中国却用长征五号每次只打10颗卫星：太空竞赛的真正差距

” 彼时的北大07级数学系可谓是神仙打架，被誉为继00级之后的中国数学新黄金一代，当时王虹在其中并不算突出的那一批。

2、伊朗外长：参与或协助打击伊朗都将承担国际责任

而最新的Mythos，在内测中的表现是： 能连续工作「至少」16小时，已经到了METR测试框架能衡量的上限了。

3、重新定义「胖肚子」，90%的人都搞错了！

遇到传输延迟高的请求，RelayDecode先顶上去把Token吐给用户，用户完全感觉不到这段实际长达数十秒的延迟，等数据传完，再无缝切给MainDecode接手。美军，弹药告急这说明：具身数据已经成长为一条独立赛道，不再是机器人公司的附属部门。

4、U18百米亚洲前十榜单发布：清水空跳率日本九人上榜 中国0人差在哪

佐治亚理工学院负责的代表任务是object-in-container，斯坦福大学负责双臂精细操作，UC San Diego和ETH Zurich则参与长时序双臂任务验证。

5、医院脑机接口与神经修复诊疗中心突破罕见病治疗困境：烟威地区首例遗传性痉挛性截瘫脊髓电刺激手术成功实施！

现在世纪隆的员工会很自然地跟两位老板打招呼，取消了绩效考核的超市业绩也“自然地”好转了。

6、肠癌年轻化的元凶？研究发现重要嫌疑犯！

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

衣物整理进一步指向高自由度柔性物体操控。

8分钟？在Slack里？他们立刻开启「对抗性复核」：专门派另外的AI去推翻这个反例，用AI证伪AI的证伪。

7、“韩国将成为首个因低生育率而消失的国家”，李在明：其中的主要原因就是住房

第一视角人类数据提供了新的路线：先记录人如何在真实环境中完成任务，再把这些经验迁移给不同机器人。

前两轮实验，主要看AI建议是否会影响“我不知道”的比例。

8、世界杯激烈冲突！姆巴佩被激怒，14人互相推搡，高卢雄鸡“中计”

根据日冕介绍，远图是全球领先的服务器制造龙头，覆盖AI基础设施相关领域。

设闹钟、找照片、打开设备这类高频操作，要求端侧在百毫秒级完成响应。

京东就做过一组很直接也很直观的实验—— 他们分别用1万小时高质量数据和1万小时存在瑕疵的数据训练模型，结果发现，有瑕疵的数据即使继续往上堆，模型效果也未必提高，甚至还会越练越差。

面对这样一个高维且富接触（Contact-rich）的复杂系统，会不会催生出新的技术挑战，甚至引发新的能力涌现？这是我目前最关心、也最兴奋的事情。