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让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

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用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

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简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。

6、一天42条推文，管9家公司，生14个孩子，马斯克是不是正常人？

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。

7、事实证明，曾经被骂到退网的高晓松，早已走上了一条“不归路”！

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

但数据采集只是起点。

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今天的考试还在考什么？ 记忆、标准答案、一个人闭卷完成。

这一层只关注最显而易见的常识性安全隐患，耗时在毫秒级。

在类定义、关系抽取、属性构建等核心本体学习任务中，语言模型能够以远超人工作业的效率完成大规模知识的结构化提取。

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然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

三是类似 Google sponsored（谷歌付费推广位）的广告位：在 ChatGPT 推荐的三到五个答案中，品牌可以花钱提前被提及。

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报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。

可控，也不代表可交付。

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然后呢？ 那个宣布孤儿院开张的女子，不是真的Lily Jay。

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老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

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另一种是当下这轮对话的上下文，它能记住你这几千字，可窗口一关，一切归零，像一块每次开机都被擦干净的白板。

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面对海量乳腺癌相关变异，尤其是棘手的VUS，研究者得频繁在GWAS群体遗传信号和UniProt蛋白质空间结构之间做跨组学比对。

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